1.使用已有的数据
大多数公司已经在一定程度上获得了一些关于消费者兴趣、互动和事务性的数据，以利用其来理解和预测消费者的需求。目前的挑战是如何通过这些捕获的数据，去创建市场营销者可以采取行动的可见性的和分析性的见解，以识别和响应消费者需求。
实例分析：哪个品牌你更可能继续购买?
如果你最近在一个商家那购买了餐厅吊灯，之后它提供给你一些有关配件的有价值的信息，如调光开关和灯泡选择， 而另一个你购买了餐厅吊灯的商家，向您发送的是又一个饭厅吊灯的促销优惠信息，哪个品牌你更可能继续购买?答案显而易见，前一种情况是，商家掌握了你的浏览器历史记录，但并没有捕获到你的上一次购买，这显然是没有利用好已有的数据。这个例子也显示了为什么市场营销者需要利用已经拥有的互动和交易信息以提升消费者体验。
底线：考虑相关背景，把你已经有的数据运用到消费者中。这将使你能够更好地预测他们的需求，并在他们需要的时候恰巧提供给他们。
2.通过分析，获取消费者互动和喜好的综合视野
你的消费者如何参与互动并从你这购买?在多渠道环境下，你也许会发现这样一个有趣的现象：消费者在一个渠道上(商店，网络或目录)浏览并收集信息，而在另一个渠道上(在线或呼叫中心)购买产品，而接收商品又再另外的渠道(到当地零售商店取货)。这种类型的跨渠道消费行为，为市场营销者了解消费者使用哪种方法最方便、使用的简易性和对服务交付速度的要求等偏好提供了综合性参考。
当市场营销者分析各自的消费者互动和偏好数据时，他们可以：
1)更好地了解导致消费者购买决策的触发器
2)了解哪些产品和功能是消费者最有可能去购买的
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